Studenckie Warsztaty Urbanistyczne na Tarnowskiej Starówce
Koncepcje opracowane przez studentów
Nowe Serce Tarnowa
Koncepcja funkcjonalno-przestrzenna terenów po byłym Owintarze zamówiona przez Izbę Przemysłowo-Handlową w Tarnowie

Webinarium „Internet Rzeczy i Sieci Sterowane Programowo”

Nasz partner - Izba Przemysłowo-Handlowa w Krakowie wraz z Centrum Transferu Technologii AGH zapraszają na darmowe webinarium poświęcone internetowi rzeczy oraz sieciom sterowanym programowo. Webinarium odbędzie się 11 maja

Program webinarium: 

10:00 – 10:30 Internet Rzeczy – wprowadzenie 

Tematyka adresowana jest do firm zainteresowanych wdrożeniem rozwiązań z zakresu Internetu Rzeczy.  Celem wystąpienia jest przedstawienie obszarów zastosowania Internetu Rzeczy, które mogą usprawnić działanie przedsiębiorstwa i rozwiązać występujące w nim problemy. W trakcie webinaru zostaną przedstawione rozwiązania opracowane w Instytucie Informatyki AGH oraz obszary kompetencji badawczych. 

10:30 – 11:00 Inteligentny interfejs głosowy w Internecie Rzeczy 

Tematyka adresowana jest do firm tworzących aplikacje oparte o interfejsy głosowe, aplikacje i urządzenia telekonferencyjne; firm integrujących i rozwijających urządzenia Internetu Rzeczy dla inteligentnych  domów i biur oraz producentów urządzeń wyposażonych w mikrofony takich jak urządzenia mobilne czy interfejsy  do inteligentnych asystentów (smart speaker’y). 

Celem wystąpienia jest przedstawienie inteligentnego interfejsu audio do komunikacji i sterowania głosowego.

11:00 – 11:30 Optymalizacja sieci sterowanych programowo 

Tematyka adresowana jest do operatorów sieci komputerowych chcących poprawić jakość odczuwalną przez użytkowników sieci, a także zredukować koszty utrzymania i rozbudowy infrastruktury sieciowej; a także do firm będących integratorami rozwiązań teleinformatycznych gotowych włączyć to rozwiązanie do swojego portfolio i oferować je operatorom. 

Celem wystąpienia jest przedstawienie zainteresowanym firmom innowacyjnego rozwiązania z obszaru optymalizacji sieci komputerowych. 

11:30 – 11:45 Sesja pytań i odpowiedzi

Prowadzący: 

dr hab. inż. Tomasz Szydło zajmuje się zagadnieniami związanymi z realizacją systemów Internetu Rzeczy, przetwarzania  brzegowego oraz uczenia maszynowego. Posiada bogate doświadczenie w realizacji projektów badawczych zarówno krajowych jak  i międzynarodowych finansowanych ze środków Unii Europejskiej. Współpracuje z przedsiębiorstwami w zakresie rozwoju systemów  Internetu Rzeczy. 

dr hab. inż. Konrad Kowalczyk profesor AGH, zajmuje się tematyką cyfrowego przetwarzania sygnałów (DSP) i uczenia  maszynowego dla sygnałów audio i mowy. Doświadczenie zawodowe zdobył w Polsce, w Niemczech i w Wielkiej Brytanii.  Był kierownikiem kilku polskich i europejskich projektów badawczych i badawczo-rozwojowych. 

mgr inż. Marcin Witkowski – asystent na Wydziale Informatyki, Elektroniki i Telekomunikacji AGH, zajmuje się tematyką  przetwarzania sygnałów mowy, w szczególności systemami rozpoznawania mówców i poprawiającymi jakość sygnału mowy. Posiada  doświadczenie zawodowe w pracy na uczelni oraz w przemyśle, był uczestnikiem kilku projektów badawczych i wdrożeniowych. 

dr inż. Piotr Boryło adiunkt naukowo-dydaktyczny w Instytucie Telekomunikacji AGH. Od początku swojej kariery naukowej jest  zaangażowany w realizację projektów badawczo-rozwojowych ze szczególnym wskazaniem na projekty wdrożeniowe. Rozwiązanie,  które będzie prezentowane podczas spotkania, powstało podczas realizacji projektu w ramach programu Lider, którego prelegent był  kierownikiem. Jego zainteresowania obejmują zagadnienia chmury i mgły obliczeniowej, sieci sterowanych programowo, wirtualizacji,  sieci 5G, uczenia maszynowego.

 

Najbliższe wydarzenia

Używamy cookies, aby poprawić naszą stronę internetową i swoje doświadczenie podczas korzystania z niego. Cookies wykorzystywane do istotnego działania tej strony zostały już ustawione. To find out more about the cookies we use and how to delete them, see our privacy policy.

  I accept cookies from this site.
EU Cookie Directive Module Information